Prilagođavanje automatizaciji: Prekvalifikacija radne snage u lancu snabdevanja za sutra

Automatizacija je u porastu u industrijama širom sveta. Danas, svi zaposleni u odeljenjima kao što su marketing, prodaja, menadžment i dizajn proizvoda koriste veštačku inteligenciju da povećaju svoju produktivnost, ponovo provere svoj rad i povećaju svoju operativnu agilnost.

Ovi isti uvidi se mogu primeniti na upravljanje lancem snabdevanja. Savremeni menadžeri lanca snabdevanja već koriste analitičke pomoćnike veštačke inteligencije da bi napravili tačna predviđanja i uočili nove trendove. Ovo može napraviti veliku razliku u visokokonkurentnoj industriji u kojoj svi žele da nadmaše konkurenciju.

Prekvalifikacija za budućnost upravljanja lancem snabdevanja je ključna za firme koje žele da ostanu na samom vrhu automatizacije. Savremenim stručnjacima za lanac snabdevanja biće potrebno osnovno razumevanje programa mašinskog učenja koji su u osnovi njihovog softvera i trebalo bi da budu sposobni da podese parametre u potrazi za većom operativnom efikasnošću i agilnošću.

Veštine lanca snabdevanja

Upravljanje lancem snabdevanja je sveobuhvatnoj u vezi sa evolucijom prema svetu koji se menja. Firme ne mogu očekivati da će nadmašiti konkurenciju i ispuniti sve zahtevnija očekivanja potrošača ako se drže principa i protokola koji su bili uobičajena praksa pre 20 godina. Umesto toga, preduzeća u lancu snabdevanja mogu raditi na zatvaranju jaza u veštinama među zaposlenima prihvatanjem pristupa kao što su:

  • Obrnuto mentorstvo: Mlađi radnici imaju tendenciju da bolje razumeju novu tehnologiju od svojih iskusnijih vršnjaka. Oni mogu pomoći da se ponovo obuče ljudi koji možda oklevaju da iskoriste automatizaciju u svom punom potencijalu.
  • Obrazovanje: Uspešno korišćenje automatizacije zahteva dodatno obrazovanje. Preduzeća koja rano ulažu u obrazovanje imaće koristi od poboljšane agilnosti kasnije kada se objavi nova tehnologija.
  • Zapošljavanje: Izgradnjom imidža brenda zasnovanog na tome da su na vrhuncu, kompanije mogu privući talentovane zaposlene koji razumeju unutrašnje funkcionisanje složenih algoritama automatizacije i mogu pomoći svojim firmama da ostanu ispred konkurencije.

Ovi napori će smanjiti jaz u veštinama sa kojim se mogu suočiti zaposleni koji nisu upoznati sa automatizacijom. Kompanije koje automatizaciju shvataju ozbiljno bi mogle da privuku mlađe, visoko kvalifikovane zaposlene koji žele da rade za firme koje su danas na vrhuncu upravljanja lancem snabdevanja.

Divovi u lancu snabdevanja kao što je DHL već koriste veštačku inteligenciju u svojim strategijama upravljanja lancem snabdevanja. Pored instaliranja flote robota za pakovanje, DHL koristi algoritme za mašinsko učenje veštačke inteligencije da poboljša svoj inventar i strategije sortiranja. To je, objašnjavaju, rezultiralo povećanjem kapaciteta sortiranja za 40% (moguće je precizno sortiranje do 1.000 artikala u jednom satu).

Osvežavajuće veštine

Obrnuto mentorstvo je odličan način za prekvalifikaciju postojećih zaposlenih. Međutim, iskusniji članovi osoblja mogu zameriti naporima da se zatvori jaz u veštinama automatizacije ako nisu postavljeni na pravi način. Umesto da gurate ideju da su veštine iskusnih članova tima zastarele, fokusirajte se na prednosti godišnje obuke za osvežavanje, uključujući sledeće:

  • Držanje zaposlenih u toku sa promenama smernica za usklađenost
  • Povećanje samopouzdanja uz pomoć novih tehnologija
  • Smanjenje rizika od grešaka i automatizovanih nezgoda
  • Izgradnja komunikacionih puteva za ljude da razgovaraju o alatima za automatizaciju koji se pojavljuju
  • Identifikovanje stalnih nedostataka u znanju i potreba za dodatnom obukom

Obuka za osvežavanje znanja poboljšava veštine radne snage i pomaže ljudima da budu u toku sa potencijalnim problemima usklađenosti. Ovo je od ključnog značaja za kompanije koje žele da obezbede budućnost svojim zaposlenima i imaju za cilj da prihvate automatizaciju u narednim godinama.

Future Proofing

Sigurnost u budućnosti je ključna za svaku firmu u lancu snabdevanja. Efikasna sigurnost u budućnost osigurava da su preduzeća sposobna da se prilagode promenljivim tržištima i da mogu da idu u korak sa trendovima i novom tehnologijom. Ovo je posebno važno danas, pošto automatizacija napreduje skoro eksponencijalnom brzinom. Kompanije mogu da osiguraju svoje poslovanje danas na sledeći način:

  • Prikupljanje i analiza podataka o konkurenciji da bi se identifikovale najbolje prakse automatizacije
  • Redovno vršiti reviziju i ažuriranje tehnologije povezane sa internetom stvari
  • Investiranje u obuku za nove programe i identifikaciju trendova
  • Uspostavljanje pametnih partnerstva sa brendovima i preduzećima poznatim po softveru i uslugama za automatizaciju

Ovi koraci će pomoći kompanijama da ostanu ispred konkurencije i osiguraće da su firme u dobroj poziciji da se okrenu ka produktivnijim alatima kada budu objavljeni novi proizvodi za automatizaciju. Proaktivni koraci kao što je ulaganje u identifikaciju tehnoloških trendova obezbediće da preduzeća u lancu snabdevanja budu svesna novih alata pre konkurencije i daće im priliku da testiraju buduće programe pre svojih kolega.

To je nešto što brendovi poput Unilevera dobro rade. Unilever koristi veštačku inteligenciju da ubrza inovacije i dođe do otkrića o ljudskoj biologiji koja su naučnici možda prevideli. Oni koriste računarske modele za „testiranje“ proizvoda pre nego što dođu do ljudi, čime se poboljšava kvalitet svojih novih proizvoda. Ovo osigurava budućnost firme tako što smanjuje količinu vremena koje proizvodi provode u istraživanju i razvoju i povećava njihove šanse da otkriju novi začin, parfem ili slatku poslasticu koju će ljudi voleti.

Budućnost firme će pomoći kompanijama da budu ispred najvećih trendova u upravljanju lancem snabdevanja danas, uključujući:

  • Nove i eskalirajuće sukobe
  • Klimatske promene
  • Digitalna rešenja za otpornost
  • Veoma efikasne strategije držanja desnice

Ovi trendovi će oblikovati upravljanje lancem snabdevanja 2024. godine i ne mogu se zanemariti. Firme koje danas prihvataju automatizaciju mogu da koriste istorijske podatke da bolje razumeju probleme kao što su globalni sukobi i rastuće temperature. Ovo će biti ključno u godinama koje dolaze, kada sukobi oko resursa preoblikuju način na koji inače stabilni lanci snabdevanja funkcionišu.

Zaključak

Automatizacija igra ključnu ulogu u modernom upravljanju lancem snabdevanja. Firme koje prihvataju automatizaciju mogu pomoći svojim timovima da se prilagode novoj tehnologiji i imaće koristi od prednosti prvog pokretača.

Međutim, da bi automatizacija bila uspešna, iskusniji zaposleni će možda morati da se ponovo obuče. Kompanije koje odluče da prekvalifikovaju svoje timove trebalo bi da razmotre korišćenje obrnutog mentorstva kako bi stariji zaposleni mogli da imaju koristi od baze znanja koju diplomci mogu imati.

*foto: unsplash

Pročitajte i...